現(xiàn)代化城市的地鐵、客運(yùn)站、展覽館、圖書館、商場、景點等是大量客流集散活動的大型公共場所，由于其設(shè)備眾多、布局緊湊、人員高度密集、流動性大、隱患點較多等，所以一旦發(fā)生突發(fā)事件，極易造成重大人員傷亡和財產(chǎn)損失給社會帶來極大的負(fù)面影響。

隨著人流密集地區(qū)突發(fā)事件應(yīng)急監(jiān)控等設(shè)備的自動化水平不斷提高，現(xiàn)代客流疏散應(yīng)急信息發(fā)布自動化系統(tǒng)得到了迅猛發(fā)展。然而由于突發(fā)事件發(fā)生隨機(jī)不確定性（包括發(fā)生源區(qū)域、地點、時間、事件類型、事件級別等的隨機(jī)性）應(yīng)急設(shè)備（包括應(yīng)急導(dǎo)向標(biāo)識、應(yīng)急疏散設(shè)備、應(yīng)急疏散廣播設(shè)備等）眾多且分布廣泛，應(yīng)急疏散流線與應(yīng)急設(shè)備間存在復(fù)雜的關(guān)系，以及設(shè)備增減更新及狀態(tài)變化等多種因素的制約，所以，只依靠人工提前制定出適應(yīng)各種突發(fā)事件、并且合理優(yōu)化選擇應(yīng)急設(shè)備的客流疏散應(yīng)急信息發(fā)布預(yù)案是非常困難的，因此采取人工智能專家系統(tǒng)的技術(shù)與方法。建立大客流區(qū)域智能化客流疏散應(yīng)急信息發(fā)布系統(tǒng)，是當(dāng)前該領(lǐng)域重要研究方向。